Este programa no solo se enfoca en el manejo técnico de la herramienta, sino que integra Inteligencia Artificial como apoyo transversal, permitiendo acelerar el aprendizaje, optimizar procesos y mejorar la calidad de los desarrollos analíticos.

Una formación paso a paso hacia la analítica empresarial

El ciclo está estructurado para que los participantes comprendan el valor de los datos desde su origen hasta su uso estratégico. A lo largo del proceso, se desarrollarán habilidades clave como:

• Construcción de modelos de datos simples (hechos y dimensiones).
• Creación de reportes efectivos y visualmente claros.
• Publicación y compartición de información en entornos empresariales.
• Uso de herramientas de IA como apoyo en la interpretación y estructuración de datos.
  
  

Inscripciones hasta el 4 de mayo

• Modalidad: Virtual
• Fechas: Del 5 al 12 de Mayo
• Sesiones: 3 horas por sesión (15 horas de formación)
• Horario: De 6:00 p. m. a 9:00 p. m.
• Cupo máximo: 50 participantes
  
  

Importante

• El curso al cual te inscribas tiene un costo de $140.000, el cual se te cargará por deducción de nómina.
• Cantidad de cupos disponibles: 50.
• Diligencia el siguiente formulario para la inscripción, posterior a esto por medio del correo electrónico se te enviará el enlace de conexión.

Contenido del programa

ETL – Power Query

• Conexión a archivos Excel y CSV.
• Limpieza de datos: tipos, nulos y renombramiento de columnas.
• Perfilado e identificación de calidad de datos.
• Validación de duplicados y consistencia.
  
  

Modelado de datos

• Diferencias entre tablas de hechos y dimensiones.
• Relaciones uno a muchos.
• Creación de tabla calendario.
• Impacto del modelado en los resultados.
  
  

DAX (Análisis de datos)

• Medidas básicas: SUM, COUNT, DISTINCTCOUNT.
• Columnas calculadas vs medidas.
• Contexto de filtro aplicado a escenarios reales.
• Comparaciones simples para análisis.
  
  

Visualización

• Uso correcto de gráficos y tarjetas.
• Buenas prácticas de diseño y legibilidad.
• Creación de dashboards ejecutivos básicos.
  
  

Publicación y uso

• Navegación en Power BI Service.
• Publicación desde Power BI Desktop.
• Diferencias entre reportes y dashboards.
• Compartición con usuarios internos.
  
  

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